PetroReconcavo S.A. abre vaga para Cientista de Dados (TI)

Estamos em busca de um Cientista de Dados.

Se você é entusiasmado, resiliente, austero, integro e trabalha com segurança, respeito e confiança nas pessoas, estamos te esperando para transformar recursos em valor e sonhos em realidade!

Venha fazer parte desse time que só cresce!

Responsabilidades e atribuições

• Fluência em exploração de dados e no método científico: criação de hipóteses a partir de um problema de negócio, desenho de experimentação através de dados, interpretação e métricas de sucesso (testes de hipóteses, A/B, comprovação / rejeição de hipótese);
• Extrair, estruturar e fazer mineração de grandes volumes de dados;
• Construir, treinar e otimizar modelos utilizando técnicas de aprendizado de máquina;
• Testar e manter os modelos analíticos regularmente para melhorar a eficiência e acompanhar as mudanças nas necessidades do negócio, garantindo análises e testes oportunos para manutenção regular das soluções ao longo do tempo;
• Apresentar resultados de projetos de forma compreensível, sem perda de rigor científico;
• Conduzir reuniões e workshops para explicar as descobertas.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciência da Computação, Tecnólogo em Sistema para Internet, Engenharia de software e correlatos.
• Pacote Office avançado;
• Inglês avançado;
• Conhecimento em Python ou R e suas respectivas bibliotecas para ciência/análise de dados;
• Conhecimento em modelos estatísticos e inteligência artificial;
• Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados;
• Conhecimento em técnicas como regressão, árvore de decisão e clustering;
• Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning;
• Conhecimento de ferramentas e pacotes estatísticos (ex.: R, SPSS, MATLAB e SAS);
• Habilidade e vivência computacional com banco de dados (SQL SERVER, ORACLE, etc) visando a extração, limpeza, tratamento e organização de grandes volumes de dados.
• Experiência com ferramentas baseadas no Git e possuir conhecimento das plataformas em nuvem como Microsoft Azure e AWS;
• Experiência em Data Science por meio de cases reais que o candidato já tenha realizado;
• Domínio em criação de modelos de Machine Learning e de técnicas em análise de dados.

Diferenciais: Experiência com Data Science para o segmento de Óleo e Gás; o Experiência com projetos complexos de Big Data; o Experiência em programação utilizando Spark, Scala ou Azure Databricks; o Pós-graduação, mestrado e doutorado.

Informações adicionais

O que temos para você:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Vale Refeição ou Refeitório;
• Vale Alimentação;
• Vale Cultura;
• Vale transporte ou transporte fornecido pela empresa;
• Seguro de Vida;
• Participação de lucros e resultados (PLR);
• Empresa cidadã.